ISSN 0335-3931

X 06-030
Septembre 1992

Application de la statistique

Guide pour la mise en place de la Maîtrise Statistique des Processus

E : Application of statistics – Guide for the introduction of Statistical Process
Control

D : Anwendung der Statistik – Leitfaden zur Einführung statistischer Prozesslenkung

Fascicule de documentation publié par l´afnor en septembre 1992.correspondance
analyse

À la date de publication du présent fascicule de documentation, il existe des travaux internationaux en cours sur le même sujet.

Le présent fascicule de documentation a pour but de guider les industriels pour l´introduction de la Maîtrise Statistique de Processus dans leur entreprise.
Il se compose de deux sections présentant, d´une part, les concepts, la finalitéet les principes présidant à la mise en place de la MSP, et d´autre part, les techniques et outils nécessaires.

descripteurs

Thésaurus International Technique : analyse statistique, méthode d´analyse,

méthode de contrôle, vérification, fabrication, production, contrôle de qualité.

modifications

corrections

édité et diffusé par l´association française de normalisation (afnor), toureurope cedex 7 92049 paris la défense – tél. : (1) 42 91 55 55

afnor 1992

© afnor 1992

1er tirage 92-09

Méthodes statistiques

AFNOR X06E

Membres de la commission de normalisation
Président : M BRUNSCHWIG
Secrétaire : MME DEL CERRO – AFNOR
M M M M M M M
M

BELLOC BERNARD BLACHERE BRUNSCHWIG CAILLOUX DAUDIN DAVID
FERRE

UTE ATOCHEM CAL IRBAT
ECOLE SUPERIEURE DEMETROLOGIE

INAPG
AFNOR
EDF GDF SERVICES LCPC LCPC SEDIVER

M M M M M M M M M M MME M
M

JACOB JACQUES JANEL KOLUB KUMER LABOUZE LAGENTE LARAVOIRE LETERME MENDES OUDIN DARRIBERE PALSKY
PERRUCHET

SITE SOPAD NESTLE SA
CENTRE FCP

CSTB

DAEI TELEMECANIQUE SA
EDF DER

M M M M M M M MME

PIRONNET RANSON ROUZET SADO SAPORTA WENISCH
ZANKEVITCH

RHONE-POULENC CHIMIE UTAC EDF LNE
CRDTOTAL FRANCE

CNAM RENAULT VEHICULES INDUSTRIELS
DRIRE SECTOR SA

ZHAO

Groupe d´experts

Animateur : M LETERME
M M M
M

BALLAUD BARRUET BRUNSCHWIG
CHEROUTE

PMS LOGICIEL

M M M MME M
M

DAUDIN LETERME MURRY OUDIN DARRIBERE PALSKY
PERRUCHET

PREVOYANCE SYSTEME INAPG TELEMECANIQUE SA XL CONSULTANTS RHONE-ALPES
RHONE-POULENC CHIMIE UTAC

M
M M M

SANS
SAPORTA SEINCEWENISCH

CNAM
RENAULT VEHICULES INDUSTRIELS

-3-

X 06-030

Sommaire
Page

1

Domaine d´application
Références normatives

4 4

2

Section A – Généralités
3
4

La MSP : pourquoi ?
La MSP : ses bénéfices

5 5 6 6 8 9

5

Conditions de la réussite de la MSP

6
7 8

Concepts généraux
La démarche, ses grandes lignes

Limitations de la MSP

Section B – Techniqueset outils
9
Différents types de cartes de contrôle Choix de la première ligne de production Recherche de caractéristiques essentielles Étude d´aptitude : validation du choix des moyens de production, de mesure, du processus

11 12 14 16 22 23 28 28 29 34

10
11

12

13
14

Détermination des paramètres d´échantillonnage
Étude préliminaire : création de la première carte de contrôleLe journal de bord du processus

15

16
17

Analyse en temps réel du processus, à l´aide des cartes de contrôle Analyse a posteriori du processus et dynamique de la MSP

18

Exemple

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1 Domaine d´application
Le présent document a pour but de guider les industriels pour l´introduction de la Maîtrise Statistique de Processus (MSP) dans leur entreprise.
Le fasciculeest divisé en deux sections A et B. La première a pour objet de présenter les concepts de la MSP, sa finalité, les principes qui doivent présider à sa mise en place ; courte, elle est destinée aux dirigeants qui veulent comprendre le concept.
La seconde présente les techniques et outils nécessaires à la mise en œuvre de la MSP : elle est plutôt destinée aux utilisateurs, en complément de la…